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劉慧蘭
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518000
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智能CCD攝像機:CV-200M|基恩士.keyence

智能CCD攝像機:CV-200M|基恩士.keyence
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更新時間:2022-10-21 16:31:29瀏覽次數:113

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【簡單介紹】
智能CCD攝像機:CV-200M|基恩士.keyence
KEYENCE|基恩士 視覺系統|日本進口|日本制造|**|品質可靠|性能穩定
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:劉慧蘭
【詳細說明】

智能CCD攝像機:CV-200M|基恩士.keyence智能CCD攝像機:CV-200M|基恩士.keyence

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KEYENCE|基恩士 視覺系統|日本進口|日本制造|**|品質可靠|性能穩定
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  • CE 標志概述

1.設置非常簡單,從啟動到運用,“任何人”皆可操作

為使圖像處理*穩定運行,除需具備“的檢測能力”外, “任何人”皆可進行“創建設定”、“運用”、“維持”也是至關重要的因素。 CV-X系列具備了這種任何人皆可操作的“功能”。

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2.可滿足各種需求的豐富相機產品陣容

支持實現3D形狀測量的LJ-V連接和共24種面型相機,可根據生產線速度和設置空間、檢測對象進行選擇

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3.可實現各種檢測的算法

憑借行業*的外觀檢測算法,檢測缺陷。 利用新開發的LumiTrax系統,大幅縮短制圖時間。

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可滿足各種需求的豐富相機產品陣容

可通過超高精細2100萬像素,實現更高精度,更大范圍的檢測。 

2100 萬像素的圖像處理能力高精度檢測更大視野范圍的圖像

 

能夠以 110 ms(16 倍速)的速度傳輸 2100 萬有效像素 (5104 x 4092) 的大尺寸圖像。全新系統可以檢測到微小的缺陷或是大型工件在細部上的缺陷,這對傳統系統而言是不可能實現的。

可精確檢測細微缺陷

只需一個 相機 即可檢測 LCD 像素陣列中的缺陷。

可靠地檢測微小缺陷

3D 檢測

通過3D 檢測將以往的不可能變為可能

支持使用高度數據的3D 檢測。可檢測高度、面積、體積等。此外,使用“高度抽取”功能,可將3D 數據轉換為灰度圖像。通過對本圖像使用已有圖像處理算法,可實現面型相機 難以達到的檢測。

以往方法:激光移位計/面型相機 
以往的相機 &移位計

以往的相機 &移位計

使用激光移位計檢測高度,使用相機 檢測寬度和位置。必須調整各設置條件,且無法同步。難以求出體積和截面積。

如果采用3D 圖像處理
LJ-V + CV-X290

如果采用3D 圖像處理

可自由設定想求出的檢測項目,如高度、寬度、位置、截面積、體積等。也可實時補正對象物的位置偏移。

 

可實現各種檢測的算法

無需選擇照明 算法LumiTrax

CCD(相機)、照明和檢測算法的融合

使用新開發的超高速相機和超高速部分亮燈照明,針對對象工件進行拍攝。這是一種全新的拍攝方法,它將對多個方向亮燈的數張圖像進行分析,并生成形狀(凹凸)圖像和紋理(圖樣)圖像。由于能夠排除周圍環境的影響及檢測時工件偏差帶來的不穩定因素,因此,以往需花費大量時間、具備豐富經驗才能完成的圖像,現在任何人都能輕松成像。

新開發“LumiTraxTM”系統可解決

以往的采圖課題

簡單、直接連接:Vision-Guided Robotics

 

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CV-X200/X100 系列
高速、大容量智能引導式視覺系統

支持標準的3 個要點 任何人皆可使用 *算法。 任何人皆可實現 快速啟動、*運用。 可從豐富的產品陣容中選擇zuiJIA產品。

XG-8000 系列
超高速、高容量全自定義視覺系統

目前, 圖像處理市場不斷發展, 各種型號充斥于其間。

XG-7000 系列
超高速、高容量全自定義視覺系統

CV-5000 系列
超高速、多CCD視覺系統

 

CA-D 系列
圖像處理的外圍設備:LED

CA-D系列由多種LED照明單元組成,可為您的機器影相系統錦上添花。

CA-L 系列
微距鏡頭/閉路電視鏡頭

為支持各種檢查而準備了超分辨率以及低失真、耐震鏡頭等各種產品陣容。

CA-M 系列
顯示器/電源/XY平臺

可用于 FA 的一系列圖像處理顯示器

 

 

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機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支,它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術,涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。圖像處理和模式識別等技術的快速發展,也大大地推動了機器視覺的發展。

 

視覺系統就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。可以在zui快的生產線上對產品進行測量、引導、檢測、和識別,并能保質保量的完成生產任務。

 

一個典型的機器視覺系統包括以下三大塊:

 

照明

照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素,它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備,所以針對每個特定的應用實例,要選擇相應的照明裝置,以達到zuiJIA效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。如何使光能在一定的程度上保持穩定,是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面,環境光有可能影響圖像的質量,所以可采用加防護屏的方法來減少環境光的影響。照明系統按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中,背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側,這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,根據它們產生的畸變,解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機拍攝要求與光源同步。

 

鏡頭

FOV(Field of Vision)=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM(零件測量公差比)

鏡頭選擇應注意:

①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點⑦畸變

視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距

為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素:

· 視野 - 被成像區域的大小。

· 工作距離 (WD) - 攝像機鏡頭與被觀察物體或區域之間的距離。

· CCD - 攝像機成像傳感器裝置的尺寸。

· 這些因素必須采取*的方式對待。如果在測量物體的寬度,則需要使用水平方向的 CCD 規格,等等。如果以英寸為單位進行測量,則以英尺進行計算,zui后再轉換為毫米。

參考如下例子:有一臺 1/3” C 型安裝的 CDD 攝像機(水平方向為 4.8 毫米)。物體到鏡頭前部的距離為 12”(305 毫米)。視野或物體的尺寸為2.5”(64 毫米)。換算系數為 1” = 25.4 毫米(經過圓整)。

FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米

FL = 1464 毫米 / 64 毫米

FL = 按 23 毫米鏡頭的要求

FL = 0.19” x 12” / 2.5”

FL = 2.28” / 2.5”

FL = 0.912” x 25.4 毫米/inch

FL = 按 23 毫米鏡頭的要求

注:勿將工作距離與物體到像的距離混淆。工作距離是從工業鏡頭前部到被觀察物體之間的距離。而物體到像的距離是 CCD 傳感器到物體之間的距離。計算要求的工業鏡頭焦距時,必須使用工作距離

 

相機

按照不同標準可分為:標準分辨率數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高分辨率相機:線掃描CCD和面陣CCD;黑白相機和彩色相機。

 



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