為探索AI大模型賦能生態環境監測數智化轉型的有效路徑，中國環境監測總站(以下簡稱總站)積極開展DeepSeek、QWEN等通用大模型在監測領域的應用建設。不斷夯實知識庫、數據資源中心、AI中臺等基礎能力，研發了首個多引擎協同監測大模型——“EnvSentry環境哨兵”，并搭建了一批業務用得到、技術可復制的應用場景。
本期重點介紹“EnvSentry環境哨兵”的總體建設情況。后續，我們將陸續分享辦公智能體、數據智能問答、專業知識庫構建、智能體開發流程、多源數據關聯分析等具體場景的應用進展，以及基于MCP協議的AI中臺建設成果。
一、環境哨兵能夠用在哪些場景里？
目前，環境哨兵圍繞日常辦公支持、監測業務應用、知識管理三大主線開展了多個重點場景建設：
日常辦公：開發智能寫作、會議助手智能體。智能寫作提供文檔智能校驗、排版、潤色及合規性審查能力；會議助手則支持議程生成、實時記錄與要點提煉。
監測業務應用：通過整合大氣、地表水、污染源等17類環境監測數據源以及監測領域專家知識，實現監測數據查詢、質量評價、流域水污染溯源推理等復雜需求的自然語言即時響應。
知識管理：構建覆蓋全站-處室-個人三級知識中樞系統，實現知識的智能切片、語義檢索及高效分級管理，為大模型提供可靠的知識支撐。
二、環境哨兵現在有哪些能力？
01 快查速答能力
一是數據查詢，集成全國監測數據，支持環境質量參數秒級查詢。二是知識檢索，實現環境監測領域知識的體系化沉淀、智能化管理和場景化應用。具體功能包括：業務數據智能查詢、知識檢索、科研輔助、聯網搜索。
02 智能分析能力
一是多源數據分析，通過自然語言交互，理解用戶意圖，結合歷史數據進行統計分析并輸出結果。二是可視化展示，通過直觀的圖表和地圖，清晰呈現環境質量分布及變化趨勢。主要應用于：大氣環境質量形勢分析、地表水環境質量形勢分析、業務報告輔助編制、多模態交互式圖表展示。
03 深度洞察能力
利用大模型的深度思考能力，結合監測數據、污染源數據、氣象水文數據等多源數據，進行深度推理與分析。核心場景：大氣污染成因解析、地表水異常識別與溯源、水質達標風險研判。
三、環境哨兵的底層支撐技術是什么？
應用智能體離不開系統完整的技術架構支撐，“EnvSentry環境哨兵”的核心技術架構基于“數據-模型-應用”三層閉環體系，實現統一接入、統一調度與統一服務。
數據資源層： 構建分布式數據湖架構，建成具備統一治理能力、標準化服務接口及全生命周期管理功能的數據資源中心，確保數據查詢響應時間控制在毫秒級。
AI中臺層： 構建多模型調度引擎，集成多類基礎大模型并支持協同計算；同時構建自主規劃智能體與工作流智能體，沉淀覆蓋多個專業場景的提示詞指令模板。
應用服務層： 建設一體化工作臺，支持Web、移動端等多渠道接入，并基于數據和模型能力構建業務智能體系與辦公智能體系。
供稿 | 中國環境監測總站綜合室
原標題：生態環境監測大模型“EnvSentry環境哨兵”建設進展
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