西門子ET200SP模擬量模塊PLC代理商    6ES7134-6JD00-0CA1

本公司經營范圍：
SIEMENS 可編程控制器
PLC及 模塊：S7-200、 S7-300、 S7-400、S7-1200，S7-1500，ET-200系列
變 頻 器：V20，V90,G120,S120系列
觸 摸 屏
數 控：6SN、1FT、6FC、6FX，1FK等系列
邏輯控制模塊： LOGO！
SITOP直流電源： 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A可并聯.
數控伺服停產備件：（6FC，6SN全系列）
SIEMENS 數控 伺服
系統及伺報電機，伺服驅動等備件銷售
SIEMENS S7系列
S7-400（優勢產品,庫存量大）
S7-300（優勢產品,庫存量大）
S7-200 (優勢產品，庫存量大）
SIEMENS 其他產品
PLC周邊產品（編程電纜，前連接器，導軌）
PLC編程軟件
規 格：德國Siemens原產出品；凡所購公司產品，均按原廠質保一年。

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工業通信：基于成熟標準提高效率和生產率
如果沒有工業通信，就不可能完成像控制機器和整個生產線、監控*的運輸系統或管理配電之類的復雜任務。沒有強大的通信解決方案，數字轉型也不可能實現。使用 SCALANCE、RUGGEDCOM 和 SIMATIC NET 網絡組件并基于專業規劃和實施構建適用于機器和工廠的可靠、安全網絡，為所有這一切的實現提供了基礎。
進行定制以滿足數字工業要求
西門子的工業通信依賴于工業以太網，并包含實現高效工業網絡和總線系統所需的一切事物：可在惡劣工業環境中可靠使用的功能強大、經得起未來考驗的網絡組件、現場快速組裝的布線系統、用于故障安全的高速冗余以及持續監控網絡組件的報警概念。此外，通過 TSN（時間敏感網絡），西門子得以掌握工業以太網中非凡的力量（通過現場層的 PROFINET 和控制和操作層的 OPC UA）。

總能提供合適的工業以太網交換機
強大的工業通信網絡是數字化的基礎。在這些網絡中，數據必須系統可靠地在各層級分布。為此需要采用工業以太網交換機。采用西門子 SCALANCE X，可根據具體的網絡任務提供多種功能范圍不同的產品線，良好滿足具體需求。
探索所有機會
在設計網絡拓撲時享受的靈活性：從冗余設置和極大限度地減少停機時間，到所有級別中的集成和可靠分段，再到與基于云端系統的無障礙連接。在廣泛的工業以太網交換機產品組合中，您一定會找到適合您應用的交換機：帶銅或光纖端口的設備，用于控制柜或惡劣環境，數據速率達 10 Gbit/s。

只是交換或擴展 由于配置數據的自動安全性，如果發生錯誤，使用 C-PLUG 即可快速輕松地交換設備。KEY-PLUG 支持 C-PLUG 功能，并用于擴展或添加輔助設備功能，例如，支持 SCALANCE XM-400 和 SCALANCE XR-500 二層交換（路由）的軟件擴展應用。只需將 PLUG 插入交換機相應的插槽中，并進行啟用
面向未來通信網絡的專家支持
工業網絡專業服務：僅的網絡組件不足以創建的工業通信網絡。深度理解網絡設計以及如何實施它們至少同樣重要。我們經過認證的解決方案合作伙伴和西門子專家為您提供專業幫助，幫助您開發適合您特定需求的網絡解決方案。
從設計到實施的支持
您如何確保通信網絡能夠滿足當前和未來的所有工業要求？您如何極大限度地利用*的網絡所提供的潛力？優選的方法是找尋可靠的、熟練的合作伙伴，找尋在設計和實施通信網絡方面能夠與工業自動化領域方面表現一樣出色的合作伙伴。西門子為您提供現場服務和支持、網絡設計咨詢服務、集成和部署支持以及員工培訓服務。在投入運營之前，現場調查和規劃以及正確選擇組件對于確保無線解決方案順利運營至關重要。我們很樂意在您需要時提供支持。

Smartly connecting existing plants
Cloud applications are an important prerequisite for utilizing the benefits of digitalization in an industrial setting. With the Industrial IoT Gateways SIMATIC CloudConnect 7, even existing plants can be easily connected to a wide variety of cloud platforms that support the standardized MQTT protocol, such as to the MindSphere.
Simple data transfer to all common cloud platforms
The Industrial IoT Gateway SIMATIC CloudConnect 7 makes it possible to read data easily and reliably from S7-based devices and transfers them via the standardized MQTT protocol (according to OASIS-Standard V3.1/3.1.1) to different Cloud platforms like MindSphere, Microsoft Azure or IBM Cloud. The data management for existing S7 controllers can continue to be imported for quick and easy configuration.
The connection to cloud systems via Internet or communication can either be made via an existing network infrastructure or can be directly realized through the combination with the industrial routers SCALANCE M.
In addition, the data read from lower-level S7 stations by means of SIMATIC CloudConnect 7 can be made available as OPC UA variables (server). This enables standardized data exchange, for example with MES systems or HMI and third-party controllers.

Communication for SIMATIC – best connections, thanks to the right CPs
Communications processors (CPs) for the digital factory: Digitalization is picking up speed. More and more devices and components across the entire value chain are generating important data – data that has to be quickly, efficiently, and securely transported, analyzed, and utilized for Industrie 4.0 and the Digital Enterprise. Achieving this requires high-performance industrial communication networks – and system interfaces. With SIMATIC NET, you benefit from a comprehensive portfolio of communications processors and PC software, as well as the extensive expertise of Siemens, the leading network provider. We’ll help you to perform your automation tasks quickly, dynamically, and economically.
High-performance communication for SIMATIC – best connections for industrial networks
Flexibly usable and easy to integrate into the system environment: Each individual SIMATIC communications processor contributes to a flexible, high-performance industrial communication network. Regardless of differences, all the CPs relieve your controller’s CPU of communications tasks and facilitate additional connections. They also implement connections both at the automation level and to the IT world and up into the cloud.

Optimal interface for the Industrial Internet of Things (IIoT)
Industrial digitalization requires high-performance communication networks. Machines, plants, and robots are becoming increasingly communication-capable. The goal is shorter lead times, minimized downtimes, greater efficiency and utilization, and more flexibility for individualized, sustainable production. The requisite data streams and the IIoT require an infrastructure that can handle a seamless horizontal and vertical exchange of data – in other words, high-performance industrial networks.
The system interfaces for SIMATIC permit an optimized network design – with greater performance, flexibility, and security. Whether for Basic Controllers, Advanced Controllers, Distributed Controllers, PGs, PCs, or industrial PCs, SIMATIC NET offers you a variety of communications processors. For example, with each CP you gain additional Industrial Ethernet or PROFINET interfaces, security functions, and possibilities for connecting to ERP and MES systems or the cloud.

“原生數字化"工廠由何而來？
SNCnew是西門子首座基于數字化企業概念從零打造的工廠，并采用了全系列數字化解決方案。
 SNCnew 投產之前，西門子數控（南京）有限公司于兩處不同的工廠生產驅動器、電機和 CNC 控制器等產品，倉儲物流也位于不同的區域，這樣的流程復雜且效率低下。而新工廠的建設充分使用了數字化技術，在建造之前即在數字世界中完成了規劃、仿真和優化。SNCnew 有機結合了工廠數據、產線數據、績效數據甚至建筑模型等數據以實現完整的數字孿生，從而大幅提高了工廠的生產效率和績效，使其成為西門子在德國之外的 CNC 控制器、驅動器以及電機的研發和制造中心。
原生數字化工廠的核心優勢
更高的產能、效率、靈活性和質量 —— 這正是數字化企業可協助實現的關鍵指標。與舊工廠相比原生數字化工廠有哪些主要優勢呢？一起來發現吧！
原生數字化工廠通過高度自動化，實現更高的生產率
更高的生產率
考核新工廠的一個重要指標就是生產率。以前由手工完成的噴涂、包裝等工序在現階段借助機器人實現了自動化，從而大幅提高了生產效率。從 EHS（環境、健康與安全）的角度來看，這種轉變也有效避免了搬運重物過程中潛在的風險，保障了員工的安全。
得益于數字化規劃工具，原生數字化工廠可實現更大的生產靈活性
更大的生產靈活性
SNC 工廠生產的電機、控制器和變頻器、伺服驅動器種類繁多，生產線換型也很頻繁。通過  優化廠內物流方案并改進日常生產規劃，可提升生產的靈活性。借助高位貨架能夠根據生產順序優化物料存儲，從而保證物料能夠及時地運送到對應的生產線和生產單元上。

更高的空間利用率
新工廠的高位貨架在施工前就已在虛擬環境中完成優化，從而在實現更高生產率和更大靈活性的同時，減少了對工廠空間的需求。為了確保物料以更高效的方式存儲，我們在虛擬環境中創建了倉庫、生產線和生產單元，并對其進行了全面仿真和測試，充分驗證之后才進行施工。
更快的物料補充
物料補充效率的高低很大程度上影響著工廠的生產率和產量。在舊工廠中，只有機器操作員了解物料的缺失狀況，這很容易導致產線延誤和停工。而在新工廠，產線所需物料的信息會自動發送給倉庫管理員，從而保證了正確的物料在正確的時間運送到正確的設備。
產品交付能力
利用進行數字化生產規劃時，可在虛擬環境中提前確認當前的機器和操作工人是否能夠滿足客戶的訂單需求。工廠再根據驗證后的規劃在現實世界中完成產線構建，交付時間自然也將優化。如果客戶需求發生變化，反過來根據數字孿生對生產能力進行再評估，隨后對生產線和生產單元進行必要的改造。
借助人工智能和自動化檢測，原生數字化工廠的產品質量進一步提升
更高的產品質量
除人工品控流程外，通過自動化解決方案可進一步提高質檢的精度和效率。舉例來說，LCD 顯示器的檢測設備采用了人工智能技術可確保 LCD 正確顯示。此外，檢測設備上的 IoT 硬件可收集數據供給邊緣計算設備或云端，并以此實現可預測性維護。